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로그 스케일에서 오류 덩어리를 그리는 데 문제가 있습니까?

여기에 실제로 장작 척도에서 오차 막대를 나타내는 문제를 해결할 수 있는 몇 가지 간단한 기술이 있습니다.

이 소프트웨어는 컴퓨터를 원활하게 실행하고 오류로부터 사용자를 보호할 수 있는 좋은 방법입니다.

Wikipedia에서 수수료와 연결된 백과사전. 로그 척도(또는 기압계 척도)는 컴팩트한 대상에서 매우 광범위한 값에 대한 통계를 표시하는 방법입니다. 일반적으로 일부 데이터와 관련된 가장 큰 숫자는 가장 중요한 가장 작은 숫자보다 수백 또는 수천 배 더 큽니다.

보험 상업 기업에서 로그 오류 계량 저울(가급적 Excel)을 어떻게 표시할 수 있습니까?

  • 마리오 가리도

친애하는 의사동료 여러분, 이제 Excel에서 최고의 감염 역학을 구축하고 있습니다. 테스트의 각 운영일에 대해 주요 단백질 오차 막대에 대한 특정 표준 오차를 선택하는 모집단의 의미 있는 전염병 부담을 표시했습니다. 비율이 자연 증가로 표시되면 오차 막대는 대칭입니다. 그러나 로그에 대해 어떤 종류를 사용하면 The Surpass에서 액세스할 수 있는 운율로 오류 나이트 클럽(SE)이 들쭉날쭉해집니다.

해결 방법을 찾던 중 동봉된 가이드를 따라 들어왔는데 몇 가지 이유로 나와 동료들이 혼란스러워 하여 관련된 모든 것을 더 연구하고 싶습니다. 계산해 보니 첫 번째 저장소에 SE가 아닌 전역 오류가 있습니다(맞나요?). 그런 다음 추정치의 포괄적인 오차를 0.434x(Δy / y)의 특정 오차로 변환합니다. 여기서 말 그대로 절대 오작동(아직도 맞습니까?) 그리고 로그(y) 값도 구합니다. 오류 표시줄 아래. 0,434 뒤로 버튼(γ/y)

내 질문은 다음과 같을 수 있습니다.

<올>

  • 실제로 SE를 사용하여 고유한 오차 막대가 있는 로그 척도에 목록을 표시하고 있다는 것이 사실입니까? 내가 확인하는 동안 나는 그렇지 않다고 생각합니다. 사실, 비교 오류가 모든 종류의 대수 척도를 사용할 때 오류 막대를 사용할 수 있도록 하는 유일한 올바른 방법입니까?
  • 유익한 튜토리얼을 마친 후 실제 동일한 단계를 사용하여 OS를 일종의 “상대 OS”로 변환하고 오류 표시줄 위원회로 사용할 수 있습니까?
  • 마지막으로 SE를 절대 오차로 변환하는 모든 방법이 있습니까? 아니면 엄청난 계산된 평균으로 변환해야 합니까?
  • 누군가가 이 문제에 대한 강의나 튜토리얼을 추천할 수 있다면 매우 도움이 될 것입니다.개선해 주셔서 감사합니다.

    마리오

    4와 같습니다. $ 그룹 시작 $ $ 최종 그룹 $

    저는 귀하의 현재 아침에 통계를 처음 접했고 어떤 어려움도 발견하지 못했습니다:

    로그 스케일에 오류 청크 플로팅

    $ Delta y는 sqrty $를 가장 중요한 오류 막대로 사용하는 데 도움이 될 만큼 충분히 높은 rr y $ 카운터가 있는 히스토그램이 있다고 가정해 보겠습니다. 이것을 대수(자연) 히스토그램 척도로 변환하면 오류 척도가 나타납니다.

    컴퓨터 오류로 시간을 낭비하지 마세요.

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  • 1단계: Reimage 다운로드 및 설치
  • 2단계: 프로그램을 실행하고 화면의 지시를 따릅니다.
  • 3단계: 변경 사항을 적용하려면 컴퓨터를 재부팅하세요.

  • $$ z. = report (y) Rightarrow Delta z 결과는 frac1y Delta y는 frac1y sqrty is frac1 sqrty $$와 같습니다.

    이제 이해가 되지 않습니다. 혁신적인 크기에서 저장 컨테이너 $ y $의 수가 증가하면 내 실수는 usd Delta y $ $ bfup 소득이어야 합니다. 하나의 로그 척도에서 내 개별 오류 bucks Delta z $ bucks bf textdown $이 y 제곱이 향상되는 형태로 사라집니다. 이것이 어떻게 가능한지?

    16년 10월 7일 10시 22분경

    신자 기독교인

    143

    찾고 있는 플랜이 아닌가요? 자신의 질문에 추가하여 표준 수학 통계 오류 로그인을 사용하여 다른 아이디어를 탐색하십시오.

    어떻게 장작 척도의 개별 플롯 오차 막대는 무엇입니까?

    절대 오차 ± δy는 y 자리의 소수에서 상승하는 적절한 크기의 선에 대한 데카르트 다이어그램에 저장된 것으로 간주됩니다. 로그 오차 막대는 반드시 로그(y) 스케일에 표시됩니다. 이것은 항상 규모에서 사실이 -3, -2, -1, 0, 1임을 의미합니다. 0.001, 0.01, 0.1, 1, 10의 흐름과 거리가 멀다.

    와 같습니다. $ 가족 단위 시작 $ $ 최종 그룹 $

    동일한 영역이 e-book에서 더 높은 영역을 필요로 하지 않기 때문에 오차 막대가 간략하게 나타납니다(조각들이 서로 더 가까운 위치). 로그 스케일의 나눗셈은 일반적으로 $ frac1y income (logarithm에 관한 부분의 기울기)으로 표시되며, 이는 허용되는 오류 일치 길이를 줄입니다(귀하의 경우 $ sqrty $로 인해 증가함)

    따라서 오류는 떨어지지 않지만 로그 그래프 위의 항목으로 인해 더 짧은 줄이 나타납니다. A 1 2 를 고려한 거리는 100과 , 175 사이의 거리와 관련이 있습니다. 이것이 지표 매몰만이 작동하는 방식입니다.

    2016년 10월 1일 오후 12시 27분 부근에 명시됨

    과 같습니다. 플로리스 플로리스를 의미합니다.

    503 33개의 은색 배지

    $ 시작 그룹 $ $ 전체 그룹 $

    $ x $를 합산한 다음 오후 sqrtx $에 $ x 를 표시하려는 경우 오류 상자는 2 $ sqrtx $가 됩니다.

    로그 눈금에 오류 노치 표시

    실제 숫자 대신 RR kx $가 계산되고 거의 사람들이 rrr kx pm sqrtkx $를 출력하려는 ​​경우 오류 눈금이 다음과 같이 표시될 수 있습니다. 2 sqrtkx $입니다.

    따라서 귀하의 prThe 추정 오류율은 가장 큰 숫자에 있는 동안 달러 sqrtk $ 일부 원래 오류 스트립 알림보다 큽니다. 심각하게, 새로운 가장 큰 숫자 및 특정 추가 요소에 연결된 더 작은 비율이라는 사실 $ . sqrtk r.

    그리고 이것은 메인 매거진 장치에 표시되는 제한된 부분입니다. 원래 오차 막대 연관은 길이(비례) rrr log_e (x + sqrtx) 3 을 가져야 합니다. log_e (x- sqrtx) 약 frac2 sqrtx rr 우리 보고서의 규모로, 가장 큰 양의 경우 길이(비례) rr frac2 sqrtkx $에 대한 정보, 이제 정보에 의한 이상적인 승수에서 확실히 더 짧아짐 $ sqrtk $

    2016년 10월 4일 오후 3시 27분에 답변됨

    를 의미합니다. Alt는 “”를 의미합니다. 앙리 앙리

    30.1k

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